AI音楽

なると思うよ。

AIをワークフローに活用するビートメイカー、AIを頑なに使わないビートメイカーの二つに分かれるだけ。

AIの設定を独自にカスタマイズ生音や自作サンプルを組み合わせるエフェクトとアレンジで独自性を付加

BandlabのStem Splitterでステムに分けて、DAWで編曲すれば良い。

AI音楽は音楽業界に以下の変革をもたらす可能性がある：創造性の拡大: 新しいサウンドやスタイルの誕生を促進。制作の民主化: 誰でも音楽を制作可能にし、新しいアーティストが増加。作曲支援: 生産性向上や効率化を実現。ロイヤリティフリー化: 伝...

AIをツールとして活用：AIを競争相手ではなく、創造性を高める補助ツールと見なす。人間らしさを重視：感情や個性を音楽に反映し、AIでは再現できない深みを追求。スキルを磨く：感情的つながりやストーリーテリングユニークなサウンドデザインライブパ...

AIを活用したビートメイキングは、アイデアが枯渇した時の強い味方となる。無限のインスピレーションを得ることができ、時間の節約にもなる。また、技術的な障壁を解消することで、初心者でも簡単に始められる。ただし、著作権やオリジナリティ、音質の問題...

プロンプトを使ったAI音楽制作は誰でも簡単に音楽を作れる一方で、次にどんな音楽を作るべきか迷う課題が生じる。これを克服するには、目標設定、インスピレーションの活用、試行錯誤、そしてコラボレーションが重要だ。音楽制作の本質である感情やメッセー...

あると信じている。理屈ではなく、心の話だから。自分が良しとすればそれで良い。

AIを活用した楽曲制作とアルバム制作は、DJが良い曲を選曲するプロセスに似ている。AIが膨大なデータを解析して楽曲を生成し、人間がそれを選別・編集することで、質の高い音楽作品が誕生する。AIの効率性と人間の創造性が融合することで、音楽制作の...