AI音楽

AIで音楽を作るときには、いくつか重要な問題がある。例えば、「その音楽の著作権は誰のものなのか」「AIが作った音楽は本当に独創的と言えるのか」といった議論が出てくる。また、AIが普及することで、人間の音楽家の仕事が減ったり、創造性が損なわれ...

なぜ「儲からない」のか？競争の激化　誰でも高品質の楽曲を作れるため市場が飽和。著作権や倫理的問題　既存曲との類似で法的リスクが伴う。それでもやる理由創造性が広がる　AIが新しい発想を提案し、個性を引き出してくれる。楽しさ　AIとの共同作業は...

Deezerが、AI生成音楽の増加に対応するため、新たなタグ付けシステムを導入した。取り組みのポイントAI生成音楽の検出とタグ付け: AI生成の楽曲を自動で識別・区別する技術を導入。AI生成音楽の割合: 毎日アップロードされる楽曲の約10%...

Content ID登録条件: AI生成音楽は完全オリジナルで著作権侵害がない場合に登録可能。学習データも著作権を侵害していないことが重要。課題: AI生成音楽の著作権保護や、学習データの合法性が不明確な点が問題。YouTubeの取り組み:...

主なポイントAIは強力なツールだが、それ自体に意図はない人間の意図があってこそAIは価値を生むAIを使うことは「ずるい」のではなく、道具として活用するべき人間らしさの本質創造性や情熱を持つこと目的に向かって行動すること独自の意図を持つこと結...

その通りだと思う。音楽制作において、「AIで作った」という情報をあえて明かす必要性は低いと考えられる。以下にその理由をまとめる:音楽の価値は最終的な音楽体験にあるリスナーにとって重要なのは、曲の質や感動できるかどうか制作手法は二次的な情報に...

一般リスナーにビートをアルバム形式での販売を選ぶ。なぜならビートリースは構成をシンプルにまとめなきゃいけなくて、創作性が低くて、それだけをずっと続けるにはメンタル的に辛いものがある。それに今は良いかもしれないけど、将来AIがもっと発達した時...

生成AIの進化で、誰でも簡単にビートを作れる時代に。これにより従来のビート販売は厳しくなるが、プロデューサーは独自性や感性を活かし、新たな価値を提供できる。例えば、AIビートのカスタマイズ、完全オーダーメイド、教育・コンサル、サンプル販売な...

「AIっぽさ」が残る音楽は嫌という人は、これからも人間が作る音楽を買うだろうね。