AI音楽生成ツールがクリーンなステムやMIDIファイルを出力する可能性について、現状と課題、将来の展望を簡潔にまとめる。
目次
現状
- ステム分離:LALAL.AIやRipXなどのツールが高精度なステム分離を実現。ボーカルや楽器ごとに分ける技術は進化中。
- MIDI生成:AIによるMIDI生成は可能だが、ノート検出やタイミングの精度に課題あり。複雑な楽曲ではエラーが多い。
課題
- 完全な分離は難しく、複雑な曲ではアーティファクトが発生。
- オーディオからMIDIへの変換でポリフォニックな音や細かなニュアンスを正確に再現するのが困難。
- AI生成楽曲は直接ステムやMIDIを用いないため、後から抽出するプロセスが複雑。
将来の展望
- Meta’s AudioCraftのようなモデル進化により、作曲時点でステムやMIDIを同時生成する可能性。
- ディープラーニング技術の進化で、より正確でクリーンな出力が期待される。
- 作曲からステム生成、MIDIエクスポートまで一貫したAIツールの登場が予想される。
完全な精度にはまだ課題が残るものの、技術革新により近い将来これらの機能は標準化される可能性が高い。
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