AIビートメイク

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どちらがよりオリジナル?レコードサンプルとSunoステムのチョップ比較

レコードサンプルをチョップして再構築する場合と、Sunoのステムをチョップして再構築する場合、どちらがよりオリジナルなビートになるか?レコードサンプルをチョップソース過去の名盤やヴィンテージレコード、商業音楽をサンプリングする手法。オリジナ...
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SunoのステムをAbleton LiveのSimplerでチョップしてフレーズを作る楽しさ

音楽制作の現場では新しいツールや手法が日々登場している。その中でも、最近Sunoで生成したステム(パートごとに分かれた音源データ)をAbleton LiveのSimplerに取り込み、チョップ(細かく切り分ける作業)してフレーズを作るという...
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AIビートメイカーになる方法

AIビートメイカーになるためには、まず音楽生成AIサービスに登録することから始めよう。代表的なサービスとしては、SunoやUdioなどがある。また、Bandlab等に搭載されている「AIによるマスタリング機能」などを使えば、より洗練された音...
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AIで生成したビートをSpotifyに配信できる業者

あくまでもUdioかSunoのSubredditに書いてあった人の情報だけど、Distrokidで無事に配信できているらしいよ。
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ビートをAIで作ったって言わなくても良いんじゃない?

ビートをAIで作ったことをわざわざ言う必要はない、という意見はごもっとも。音楽の価値は最終的な体験や感動にあり、制作手法は二次的なもの。AIも他の楽器やツールと同じ表現手段のひとつだから、特別に説明しなくても良い。むしろ「AI制作」と明かす...
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AI音楽生成ツール「Suno」や「Udio」はビートメイカーを不要にするのか?

SunoやUdioのようなAI音楽生成ツールは、誰でも簡単に高品質なビートを作れるため、多くの場面でビートメイカーの役割を減らしている。しかし、独自性やブランド力、複雑なプロジェクトなど、人間ならではの価値が求められる場面では、ビートメイカ...
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クリエイティブ・コモンズ・ライセンスはAI時代でも持続可能ですか?

クリエイティブ・コモンズ(CC)ライセンスは、AI時代でも有用だが、AIによるコンテンツ生成やデータ利用の増加に対応した適応が必要だと言える。共有と選択肢を提供する理念は引き続き有効だ。
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AIが作曲した曲が増えすぎた時に、著作権という概念はどうなるんでしょうか?

AIが自動で作曲した曲には著作権は認められいないが、人間が編集やアレンジなど創作的に関与した場合は、その部分に著作権が発生する可能性がある。AI曲が増えすぎると、著作権の価値や意味が薄れる懸念もあり、今後は新しいルールや法律の整備が進む可能...
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AIが生成した音楽によってSpotifyの楽曲数が天文学的な数になったら、次に何が起きるでしょうか?

AIが生成した音楽でSpotifyの楽曲数が天文学的に増えると、以下のことが起きる。ユーザーが聴きたい曲を見つけにくくなり、AIによるおすすめ機能がさらに重要になる。アーティストの収益が減り、AI曲との競争が激化する。著作権や不正再生などの...
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AI言語モデルの出現によってビートメイカーは職を失うことを恐れるべき?

いや、AIを脅威として捉えるのではなく、創造的なパートナーとして活用する姿勢が大切。