AIビートメイク

あると信じることにする。たとえAIが進化し、どんなに簡単にビートが作れるようになっても、あなた自身の思いを込めた音楽を作ることそのものに意味があると思うから。

特定のノイズ音や楽器がいつも使われるとAIっぽいと私は感じる。それをなくすには自分で引き直すか、別のAIを通すか、大丈夫そうな数小節だけをサンプリングし、そのままもしくはステムスプリッターを通して自分で構築し直すか。

AI時代には「Beat made by human（人間が作ったビート）」は希少性や本物感が際立ち、ブランド価値を持つようになる。AI生成が主流になるほど、人間ならではの感性やストーリーが差別化ポイントとなり、特別な価値として認識されると思...

AIの設定を独自にカスタマイズ生音や自作サンプルを組み合わせるエフェクトとアレンジで独自性を付加

AIをワークフローに活用するビートメイカー、AIを頑なに使わないビートメイカーの二つに分かれるだけ。

BandlabのStem Splitterでステムに分けて、DAWで編曲すれば良い。

AIを道具として活用しつつ、人間らしい感情や個性、独自のスタイルで差別化し、コラボや最新技術にも柔軟に対応することが重要。

AI音楽は音楽業界に以下の変革をもたらす可能性がある：創造性の拡大: 新しいサウンドやスタイルの誕生を促進。制作の民主化: 誰でも音楽を制作可能にし、新しいアーティストが増加。作曲支援: 生産性向上や効率化を実現。ロイヤリティフリー化: 伝...

プロンプトを使ったAI音楽制作は誰でも簡単に音楽を作れる一方で、次にどんな音楽を作るべきか迷う課題が生じる。これを克服するには、目標設定、インスピレーションの活用、試行錯誤、そしてコラボレーションが重要だ。音楽制作の本質である感情やメッセー...

AIによる音楽制作、特にビート制作が進化し、効率的な制作が可能になった。しかし、良質な音楽制作には以下が重要：適切なジャンル選択明確なコンセプト設定オリジナリティの追求AIは便利なツールだけど、最終的には人間の創造性とビジョンが音楽の質を決...