Deep Research

OpenAIのDeep Researchは、ChatGPTに統合された高度なAIツールで、ウェブを自律的に検索し、多様な情報源を分析し、包括的で引用付きのレポートを作成することで、深い多段階のリサーチを行うことができます。この機能は、OpenAIのo3モデルによって動作し、推論やデータ分析に最適化されており、金融、科学、政策、エンジニアリング、ジャーナリズムなどの専門分野での利用を目的としています。

主な特徴

• 自律的なリサーチプロセス: Deep Researchは複雑なクエリを小さなステップに分解し、ウェブを検索し、文書を複数回分析して結果を構造化されたレポートとしてまとめます。
• 出力内容: レポートは5～30分以内に生成され、引用や推論の要約、視覚的な理解を助ける画像が含まれます。
• 用途: 学術研究、市場分析、技術文書作成から消費者向け意思決定まで、多岐にわたるタスクに対応します。
• 高度な推論能力: データをクロスリファレンスして誤りを減らし、不確実性や推論過程を透明性のある形で提示します。
• 制限事項: 高度な能力がある一方で、事実誤認（ハルシネーション）や情報源の誤解、不確実性の正確な伝達ができない場合があります。そのため、人間による確認が推奨されます。

利用可能性

Deep Researchは初めChatGPT Proユーザー（月額200ドル）向けに提供されており、その後PlusやTeamなど他のサブスクリプションプランにも拡大されています。Proユーザーは月120～200回のクエリが可能で、それ以外のプランでは月10回まで利用できます。

このツールは、知識集約型分野におけるAIの利便性を向上させるために設計されており、時間のかかるリサーチタスクを自動化しつつ、引用や透明性を維持することで信頼性を確保しています。