AIが執筆する時代において「誰が書いたのか」が重要である理由は、GoogleのE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）と深く関係している。このフレームワークは、コンテンツの信頼性や質を評価する基準であり、特にAI生成コンテンツが増加する中、その重要性が際立つ。
目次
E-E-A-Tと「誰が書いたのか」の関係
- 経験（Experience）
執筆者がそのテーマについて直接的な経験を持つことが重視される。例えば、製品レビューや旅行記では、実際に体験した人の視点が信頼性を高める。 - 専門性（Expertise）
専門的な知識やスキルを持つ執筆者によるコンテンツは、正確で価値のある情報を提供する。AI生成コンテンツでは、この専門性を補うために人間による監修や編集が必要となる。 - 権威性（Authoritativeness）
執筆者やサイトがその分野で認知されているかどうかも評価基準となる。資格や業界での評価、他の信頼できるソースからのリンクなどが権威性を示す。 - 信頼性（Trustworthiness）
信頼性はE-E-A-Tの中心的要素であり、執筆者や情報源が透明性を持ち、正確な情報を提供しているかどうかに依存する。AI生成コンテンツの場合、出典や編集プロセスの透明性が求められる。
AI時代におけるE-E-A-Tの課題と対応策
- AI生成コンテンツの品質管理
AIによる初稿を人間が編集し、自身の経験や専門知識を加えることで、E-E-A-T基準を満たすことが可能となる。明確な出典や事実確認プロセスを示すことも信頼性向上につながる。 - 執筆者情報の明示
Googleは執筆者情報を重視しており、「About this author」機能などで著者の信頼性を評価している。執筆者名や経歴を公開することで、権威性と透明性が強化される。 - 人間中心のアプローチ
AI生成コンテンツとの差別化には、人間特有の視点や経験を強調することが重要となる。これにより読者との信頼関係を構築できる。
結論
E-E-A-Tは、「誰が書いたのか」を重視する理由を体系的に説明するフレームワークである。AI時代においても、経験や専門性、権威性、信頼性を備えた人間中心のアプローチは不可欠と言える。これにより、高品質なコンテンツ提供と読者との信頼構築が可能となる。
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