ビートメイキング Koala Samplerのchoke機能とは何ですか？
Koala Samplerは、iOS向けの音楽制作アプリで、サンプルを切り刻んで音楽を作成することができる。Koala Samplerの機能の1つに「choke」機能がある。choke機能は、グループ化されたサウンドがトリガーされたときにお...
音楽制作
ビートメイキング 
ビートのマーケティング AIが人々に代わってどんどん音楽を作成する時代に、フリーで使用できる音楽はもはや重要ではなくなるのでしょうか？
AIの音楽制作が進化する中でも、フリー音楽の重要性は残るだろう。以下のポイントがその理由。品質の違い: AIは高品質の音楽を生成できるが、人間の独自性は再現しにくい。カスタマイズ: AIは特定のニーズに合わせた音楽を調整可能。ライセンス問題...
AI音楽 AIを使った音楽の著作権は誰にありますか？
AIは著作権を持たない：現時点のルールではAI自体は法的主体ではないため、著作権を持てない。開発者やユーザーが権利を持つ：音楽をAI生成した場合、著作権は主に開発者やユーザーに帰属すると解釈することもできるが、確定事項ではない。法律が未整備...
AI音楽 アートや音楽の作品にAIを使っているか言う人、隠す人、何が違う？
アートや音楽でAI使用を公言するか隠すかは、以下が影響する：価値観：技術革新を肯定するか、伝統を重視するか。市場：AI使用が強みになるか、評価に影響を与える懸念があるか。信念：AIを創造性の一部と見るか、脅威と感じるか。最終的にはアーティス...
AI音楽 有料や無料のAI自動マスタリングサービスが出てきたことで、マスタリングエンジニアは今後音楽業界から要らなくなりますか？
AIの普及で制作は手軽になったが、プロのエンジニアは今後も必要。理由人間の感覚と経験: 曲のニュアンスや意図を反映できる。柔軟性: 特別な要求に応じた対応が可能。高品質: 商業リリースや特別用途での品質保証。客観性: 外部視点で作品を向上。...
AI音楽 クリエイティブ・コモンズ・ライセンスはAI時代でも持続可能ですか?
クリエイティブ・コモンズ（CC）ライセンスは、AI時代でも有用だが、AIによるコンテンツ生成やデータ利用の増加に対応した適応が必要だと言える。共有と選択肢を提供する理念は引き続き有効だ。
AI音楽 AIが作曲した曲が増えすぎた時に、著作権という概念はどうなるんでしょうか？
AIによる作曲の増加で、著作権の概念は以下の課題に直面している：著作者の定義: AI作品の著作者をどう扱うかが問題。経済的価値の低下: 大量生産で作品の価値が減少する可能性。著作権の目的の再評価: 人間のインセンティブという従来の目的が変わ...
AI音楽 AIが生成した音楽によってSpotifyの楽曲数が天文学的な数になったら、次に何が起きるでしょうか？
AIが生成した楽曲の増加でSpotifyなどのプラットフォームに以下の変化が予想される：アーティストの競争とコラボ: 人間アーティストはAIと競争する一方、AIを活用して新しい創作を行う可能性も。リスナーの課題と機会: 楽曲選びが難しくなる...
ビートのマーケティング Spotifyの新しいロイヤリティシステム
Spotifyは2024年から「過去12カ月間で再生数が1000回以上の楽曲」のみ収益分配対象にする新ルールを導入する。インディーズや新人アーティストには厳しい条件だが、Spotifyは大規模なリスナー基盤を持つため、配信をやめるリスクも大...
AI音楽 AI言語モデルの出現によってビートメイカーは職を失うことを恐れるべき？
いや、AIを脅威として捉えるのではなく、創造的なパートナーとして活用する姿勢が大切。